Dijital dönüşümün hız kazandığı günümüzde, siber güvenlik paradigmaları da sürekli bir evrim geçirmektedir. Geleneksel şifre bazlı kimlik doğrulama yöntemleri, artan siber tehditler karşısında yetersiz kalırken, kullanıcı deneyimini de olumsuz etkilemektedir. Bu noktada, “Sürekli Kimlik Doğrulama” veya “Continuous Authentication” kavramı, güvenliği ve kullanıcı konforunu bir araya getiren yenilikçi bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Yüz tanıma teknolojisi ile entegre edildiğinde bu sistem, kullanıcının bilgisayar başındayken oturumunu aktif tutan, ancak ekran başından ayrıldığı an otomatik olarak kilitleyen akıllı bir güvenlik kalkanı oluşturur. Bu makalede, yüz tanıma tabanlı sürekli kimlik doğrulamanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel avantajlarını ve kurumsal hayattaki pratik uygulamalarını detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.
Sürekli Kimlik Doğrulama (Continuous Authentication) Kavramı
Sürekli kimlik doğrulama, siber güvenlikte proaktif bir yaklaşım sunarak, sadece oturum başlangıcında değil, oturumun tamamı boyunca kullanıcının kimliğini sürekli olarak doğrulayan dinamik bir güvenlik modelidir. Bu yaklaşım, “doğru kişi, doğru zamanda, doğru cihazda mı?” sorusunu sürekli olarak sorar ve yanıtlar.
Sürekli Kimlik Doğrulama Nedir?
Sürekli Kimlik Doğrulama (Continuous Authentication), bir kullanıcının kimliğini sadece giriş anında (login) değil, oturum boyunca aralıksız olarak doğrulayan bir güvenlik mekanizmasıdır. Geleneksel sistemler kullanıcıya bir kez erişim izni verdikten sonra, o oturumda başka bir doğrulama yapmaz. Ancak bu durum, yetkili kullanıcının bilgisayar başından ayrılmasıyla birlikte ciddi güvenlik riskleri oluşturur. Sürekli kimlik doğrulama, kullanıcının varlığını ve kimliğini biyometrik veriler, davranışsal analizler veya çevresel faktörler gibi pasif sinyallerle sürekli olarak teyit ederek bu açığı kapatır ve yetkisiz erişimlere karşı anında önlem alır.
Geleneksel Tek Seferlik Kimlik Doğrulama (One-Time Authentication) ile Farkları
Geleneksel ve sürekli kimlik doğrulama arasındaki temel farklar, güvenlik felsefesi, kullanıcı deneyimi ve tehditlere karşı koruma seviyesinde yatmaktadır. Bu iki yaklaşım arasındaki zıtlıkları anlamak, modern güvenlik ihtiyaçlarını daha iyi kavramamızı sağlar.
| Özellik | Geleneksel Tek Seferlik Doğrulama | Sürekli Kimlik Doğrulama |
|---|---|---|
| Doğrulama Zamanı | Sadece oturum başlangıcında (Login anı) | Oturumun tamamı boyunca kesintisiz olarak |
| Güvenlik Modeli | Reaktif (Giriş anını korur) | Proaktif (Tüm oturumu korur) |
| Kullanıcı Etkileşimi | Aktif (Şifre, PIN, OTP girme zorunluluğu) | Pasif (Genellikle arka planda, kullanıcı fark etmeden çalışır) |
| Temel Risk | Oturumun çalınması (Session Hijacking), yetkisiz fiziksel erişim | Biyometrik verilerin güvenliği ve gizliliği |
| Kullanıcı Deneyimi (UX) | Kesintili (Şifre unutma, tekrar giriş yapma) | Akıcı ve kesintisiz |
Siber Güvenlikte Pasif ve Aktif Kimlik Doğrulamanın Rolü
Aktif kimlik doğrulama, kullanıcının şifre girmesi, parmak izi okutması veya bir SMS kodunu yazması gibi bilinçli bir eylemde bulunmasını gerektirir. Geleneksel yöntemler tamamen bu prensibe dayanır. Pasif biyometri ise, kullanıcının ek bir çaba sarf etmesine gerek kalmadan, arka planda veri toplayarak kimlik doğrulaması yapar. Yüz tanıma, klavye kullanım ritmi, fare hareketleri gibi davranışsal biyometrik veriler bu kategoriye girer. Sürekli kimlik doğrulama sistemleri, kullanıcı deneyimini bozmamak adına büyük ölçüde pasif doğrulama yöntemlerine dayanır ve yalnızca bir anormallik tespit ettiğinde aktif doğrulama adımlarını devreye sokabilir.
Yüz Tanıma Teknolojisinin Sürekli Kimlik Doğrulamadaki Yeri
Yüz tanıma, biyometrik doğrulama yöntemleri arasında en doğal ve kullanıcı dostu olanlardan biridir. Bilgisayar kameralarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bu teknolojinin sürekli kimlik doğrulama süreçlerine entegre edilmesi, hem güvenliği hem de kullanım kolaylığını bir üst seviyeye taşımıştır.
Biyometrik Bir Yöntem Olarak Yüz Tanımanın Çalışma Prensibi
Yüz tanıma teknolojisi, bir bireyin yüzünü dijital bir veriye dönüştürerek kimlik tespiti yapar. Süreç temel olarak dört adımdan oluşur:
- Yüz Tespiti (Face Detection): Kamera görüntüsünde insan yüzlerinin nerede olduğunu belirler.
- Yüz Analizi (Face Analysis): Tespit edilen yüzün üzerinde gözler, burun, ağız gibi kilit noktaları (landmark) belirler ve bu noktalar arasındaki mesafeleri, açıları ve oranları ölçerek bir yüz haritası veya şablonu (template) oluşturur.
- Veri Dönüşümü: Oluşturulan bu benzersiz yüz haritası, sayısal bir koda, yani bir vektöre dönüştürülür.
- Karşılaştırma (Matching): Oluşturulan bu kod, sistemin veritabanında önceden kaydedilmiş yetkili kullanıcıların kodlarıyla karşılaştırılır. Eşleşme durumunda kimlik doğrulanmış olur.
Yüz Tanımanın Sürekli Oturum Doğrulama Sürecine Entegrasyonu
Sürekli kimlik doğrulama bağlamında yüz tanıma, periyodik olarak ve arka planda çalışır. Sistem, kullanıcının bilgisayar kamerası aracılığıyla belirli aralıklarla (örneğin birkaç saniyede bir) anlık görüntüler alır. Bu görüntüler işlenerek ekrandaki kişinin, oturumu başlatan yetkili kullanıcı olup olmadığı teyit edilir. Eğer kamera görüntüsünde yetkili kullanıcının yüzü varsa oturum devam eder. Eğer farklı bir yüz algılanırsa veya hiç yüz algılanmazsa, sistem otomatik olarak güvenlik protokollerini devreye sokar.
Kullanılan Temel Teknolojiler: Kameralar, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Bu sistemlerin etkinliği, üç temel teknolojik bileşenin uyum içinde çalışmasına bağlıdır. Standart web kameraları veya dizüstü bilgisayar kameraları genellikle yeterli donanımı sağlar. Ancak işin asıl karmaşıklığı yazılım katmanında yatar. Yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmaları, milyonlarca yüz verisiyle eğitilerek farklı ışık koşullarında, farklı açılarda ve hatta gözlük veya sakal gibi değişikliklerde bile yüksek doğrulukla tanıma yapabilme yeteneği kazanır. Bu algoritmalar, yüzün üç boyutlu yapısını analiz ederek spoofing (kandırma) saldırılarına, yani fotoğraf veya video kullanılarak sistemin aldatılmasına karşı da koruma sağlar.
Otomatik Kilitleme Mekanizması: Ekran Başından Ayrılınca Güvenlik
Yüz tanıma ile sürekli kimlik doğrulamanın en somut ve pratik faydası, kullanıcının bilgisayar başından fiziksel olarak ayrıldığı anlarda devreye giren otomatik güvenlik önlemleridir. Bu mekanizma, insan unutkanlığı veya ihmalinden kaynaklanabilecek güvenlik zafiyetlerini ortadan kaldırır.
Kullanıcının Varlığını Gerçek Zamanlı Olarak Algılama
Sistem, kullanıcının varlığını gerçek zamanlı olarak izlemek için sürekli bir döngü içinde çalışır. Bu süreç, güvenlik ve performans arasında hassas bir denge kurarak arka planda sessizce işler.
Yüz Tespiti ve Tanıma Süreci
Sistem, önceden tanımlanmış zaman aralıklarıyla kamera akışından anlık bir görüntü alır. Bu görüntü üzerinde öncelikle bir yüz olup olmadığını kontrol eder (yüz tespiti). Eğer bir yüz tespit edilirse, bu yüzün sistemde kayıtlı olan yetkili kullanıcıya ait olup olmadığını doğrulamak için tanıma algoritmasını çalıştırır. Bu işlemler milisaniyeler içinde tamamlanır ve kullanıcının çalışmasını hiçbir şekilde kesintiye uğratmaz.
Kullanıcı Yokluğunun Tespiti ve Tetiklenen Güvenlik Protokolü
Eğer sistem, belirli bir süre boyunca (örneğin 30 saniye) kamera açısında yetkili kullanıcının yüzünü tespit edemezse, bunu kullanıcının ekran başından ayrıldığı şeklinde yorumlar. Bu durum, otomatik kilitleme mekanizmasını tetikleyen bir sinyal görevi görür. Benzer şekilde, kamera önünde yetkili kullanıcı yerine yabancı bir yüz tespit edilmesi de aynı güvenlik protokolünü anında devreye sokar.
Otomatik Kilitleme ve Oturum Sonlandırma İşlevi
Kullanıcının yokluğu veya yetkisiz bir kişinin varlığı tespit edildiğinde, sistem otomatik olarak bilgisayarın oturumunu kilitler (Windows’ta “Win+L” tuş kombinasyonunun yaptığı gibi). Bu, ekrandaki tüm hassas bilgilerin anında gizlenmesini ve bilgisayarın yetkisiz müdahalelere karşı korunmasını sağlar. Kurumsal politikalara bağlı olarak, belirli bir süreden daha uzun süren yokluk durumlarında oturumun tamamen sonlandırılması (log-off) da yapılandırılabilir. Bu, özellikle paylaşımlı bilgisayarların kullanıldığı ortamlar için ek bir güvenlik katmanı sunar.
Kullanıcı Geri Döndüğünde Oturumun Anında ve Güvenli Bir Şekilde Yeniden Başlatılması
Kullanıcı bilgisayarının başına geri döndüğünde, kilit ekranıyla karşılaşır. Ancak şifre girmesine gerek yoktur. Sadece kameraya bakması yeterlidir. Sistem, kullanıcının yüzünü anında tanır, kimliğini doğrular ve kilit ekranını otomatik olarak açarak kaldığı yerden çalışmasına devam etmesini sağlar. Bu şifresiz giriş deneyimi, hem güvenliği en üst düzeyde tutar hem de kullanıcı konforundan ödün vermez.
Şifresiz Oturum Sürekliliğinin Sağladığı Temel Avantajlar
Yüz tanıma ile sürekli kimlik doğrulama, sadece teorik bir güvenlik konsepti olmanın ötesinde, kurumlara ve son kullanıcılara somut ve ölçülebilir faydalar sunar. Bu avantajlar güvenlik, kullanıcı deneyimi ve operasyonel verimlilik olmak üzere üç ana başlık altında toplanabilir.
Artırılmış Güvenlik Seviyesi
Bu teknolojinin en temel vaadi, geleneksel yöntemlerin yetersiz kaldığı noktalarda proaktif bir koruma sağlamasıdır. Bu sayede hem fiziksel hem de dijital tehditlere karşı daha dirençli bir yapı oluşturulur.
“Omuz Sörfü” (Shoulder Surfing) Gibi Fiziksel Tehditlerin Önlenmesi
“Omuz sörfü”, bir saldırganın kullanıcının şifresini veya PIN kodunu girerken gizlice izleyerek çalması yöntemidir. Yüz tanıma ile kimlik doğrulama, şifre girme eylemini tamamen ortadan kaldırdığı için bu riski sıfırlar. Ayrıca, yetkili kullanıcı masadan ayrıldığında sistemin anında kilitlenmesi, meraklı gözlerin veya kötü niyetli kişilerin açık bırakılmış bir oturumu suistimal etmesini engeller.
Yetkisiz Erişim ve Veri İhlallerine Karşı Proaktif Koruma
Geleneksel sistemlerde, bir oturum ele geçirildiğinde veya bir bilgisayar açık unutulduğunda, veri ihlali gerçekleşene kadar durum fark edilmeyebilir. Sürekli kimlik doğrulama ise, yetkisiz bir yüz algıladığı veya yetkili yüzü göremediği anda oturumu kilitleyerek potansiyel bir veri ihlalini daha gerçekleşmeden önler. Bu proaktif yaklaşım, özellikle hassas verilerle çalışan kurumlar için hayati önem taşır.
Üst Düzey Kullanıcı Deneyimi (UX)
Güvenlik genellikle kullanıcı konforu ile ters orantılıdır. Ancak bu teknoloji, güvenliği artırırken aynı zamanda kullanıcı deneyimini de iyileştiren nadir çözümlerden biridir.
| Avantaj Alanı | Açıklama | Kurumsal Fayda |
|---|---|---|
| Şifresiz Konfor | Kullanıcıların karmaşık şifreleri hatırlama, düzenli olarak değiştirme ve girme zorunluluğu ortadan kalkar. | Şifre sıfırlama taleplerinin azalması, BT yardım masası yükünün hafiflemesi. |
| Kesintisiz Akış | Kullanıcı masasına geri döndüğünde anında oturum açılır. Kilit ekranını açmak için zaman kaybetmez. | Mikro kesintilerin ortadan kalkması, çalışanların iş akışındaki odaklanmanın artması. |
| Artan Üretkenlik | Giriş yapmak veya kilit açmak için harcanan küçük zaman dilimlerinin toplamda geri kazanılması. | Çalışan başına günlük birkaç dakikalık kazancın, yıl genelinde önemli bir verimlilik artışına dönüşmesi. |
Şifre Hatırlama ve Girme Zorunluluğunun Ortadan Kalkması
Ortalama bir çalışanın hatırlaması gereken çok sayıda şifre vardır. Bu durum, “şifre yorgunluğuna” yol açar ve kullanıcıları genellikle zayıf veya tekrarlayan şifreler kullanmaya iter. Biyometrik doğrulama, bu sorunu kökten çözer. Kullanıcının yüzü, onun şifresi haline gelir; unutulmaz, çalınmaz ve her zaman yanındadır.
Kesintisiz ve Akıcı Çalışma Ortamı
Sürekli kimlik doğrulama, güvenlik kontrollerini arka plana taşıyarak kullanıcının iş akışını bölmez. Kullanıcı, bilgisayarının başında olduğu sürece oturumu kesintisiz devam eder. Kısa bir mola için kalktığında sistem otomatik olarak kilitlenir ve geri döndüğünde yine otomatik olarak açılır. Bu akıcı deneyim, güvenlik önlemlerinin bir engel olarak görülmesini engeller.
Operasyonel Verimlilik ve Üretkenlik Artışı
Kullanıcı deneyimindeki iyileşmeler ve güvenlikteki artış, doğrudan operasyonel verimliliğe ve kurumsal üretkenliğe yansır. Güvenlik, bir maliyet merkezi olmaktan çıkıp bir verimlilik aracına dönüşebilir.
Kilitli Oturumları Açmak İçin Harcanan Zamanın Geri Kazanılması
Bir çalışanın gün içinde defalarca bilgisayarını kilitleyip açtığı düşünüldüğünde, her seferinde şifre girmek için harcanan saniyeler birleşerek önemli bir zaman kaybına yol açar. Yüz tanıma ile bu süreç bir saniyeden daha kısa sürer. Bu mikro verimlilik artışları, tüm organizasyon genelinde toplandığında ciddi bir zaman tasarrufu anlamına gelir.
Çalışan Odaklanmasının ve Performansının Artırılması
Kesintisiz bir çalışma ortamı, çalışanların görevlerine daha iyi odaklanmasını sağlar. Şifre girme gibi küçük ama tekrarlayan görevlerin ortadan kalkması, bilişsel yükü azaltır ve yaratıcılığı ve problem çözme yeteneklerini daha önemli işlere yönlendirmelerine olanak tanır. Bu da genel çalışan performansı ve memnuniyetini artırır.
Yüz Tanıma ile Sürekli Kimlik Doğrulamanın Kullanım Alanları
Yüz tanıma tabanlı sürekli kimlik doğrulama ve otomatik kilitleme teknolojisi, özellikle veri güvenliğinin, mahremiyetin ve operasyonel verimliliğin kritik olduğu çok çeşitli sektör ve ortamlarda değer yaratır. Bu teknoloji, esnek yapısıyla farklı ihtiyaçlara kolayca adapte olabilir.
- Kurumsal Ofisler ve Paylaşımlı Çalışma Alanları: Açık ofis düzenlerinde veya “hot-desking” gibi paylaşımlı masa sistemlerinde, bir çalışanın bilgisayarını açık bırakması ciddi bir risktir. Otomatik kilitleme, bu tür ortamlarda kurumsal verilerin yetkisiz kişilerce görülmesini veya kullanılmasını engeller.
- Finans Sektörü: Bankalar, Sigorta Şirketleri ve İşlem Odaları: Müşteri verileri, finansal kayıtlar gibi son derece hassas bilgilerin işlendiği bu sektörlerde güvenlik en üst düzeydedir. Sürekli kimlik doğrulama, hem iç tehditlere (bir çalışanın başka birinin ekranına bakması) hem de dış tehditlere karşı güçlü bir koruma katmanı sağlar.
- Sağlık Kuruluşları: Hasta Mahremiyeti ve Hassas Veri Güvenliği (HIPAA): Hastaneler, klinikler ve laboratuvarlarda, hasta kayıtlarının mahremiyeti (HIPAA gibi düzenlemelerle korunur) esastır. Doktorların veya hemşirelerin acil bir durum için bilgisayar başından ayrılması gerektiğinde, ekranın otomatik olarak kilitlenmesi, hasta bilgilerinin yetkisiz kişilerce görülmesini önler.
- Kamu Kurumları ve Kritik Altyapılar: Devlet daireleri, askeri tesisler ve enerji santralleri gibi stratejik öneme sahip kurumlarda, bilgi güvenliği ulusal güvenlik meselesidir. Sürekli kimlik doğrulama, bu tür yüksek güvenlik gerektiren ortamlarda erişim kontrolünü sıkılaştırır.
- Eğitim Kurumları ve Bilgisayar Laboratuvarları: Üniversitelerdeki veya okullardaki bilgisayar laboratuvarlarında, çok sayıda öğrenci aynı bilgisayarları kullanır. Otomatik kilitleme ve güvenli oturum açma, bir öğrencinin hesabının bir başkası tarafından kullanılmasını engelleyerek akademik dürüstlüğü ve kişisel veri güvenliğini sağlar.
- Çağrı Merkezleri ve Paylaşımlı Bilgisayar Terminalleri: Vardiyalı çalışmanın yaygın olduğu ve birden fazla çalışanın aynı bilgisayarı kullandığı çağrı merkezlerinde, bir çalışanın oturumunu kapatmadan ayrılması, müşteri verileri için büyük bir risk oluşturur. Bu teknoloji, oturumların güvenli bir şekilde yönetilmesini otomatikleştirir.
Sistem Kurulumu ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
Yüz tanıma ile sürekli kimlik doğrulama sisteminin başarılı bir şekilde uygulanması, sadece doğru yazılımı seçmekle kalmaz, aynı zamanda donanım, entegrasyon, yasal uyumluluk ve kullanıcı adaptasyonu gibi faktörlerin de dikkatle planlanmasını gerektirir.
Donanım Gereksinimleri: Kamera Kalitesi ve Yerleşimi
Sistemin doğruluğu doğrudan kamera kalitesine bağlıdır. Düşük çözünürlüklü veya kötü ışık koşullarında düşük performans gösteren kameralar, tanıma hatalarına (hem yanlış pozitif hem de yanlış negatif) yol açabilir. Genellikle modern dizüstü bilgisayarların entegre kameraları veya standart HD web kameraları yeterlidir. Kameranın, kullanıcının yüzünü doğrudan ve engelsiz bir şekilde görebileceği bir konuma yerleştirilmesi kritik öneme sahiptir. Aşırı aydınlatılmış (arkadan ışık alan) veya çok karanlık ortamlar performansı etkileyebilir.
Yazılım Entegrasyonu ve Mevcut Altyapı ile Uyumluluk
Seçilecek yazılım çözümünün, kurumun mevcut işletim sistemleri (Windows, macOS), dizin hizmetleri (Active Directory) ve diğer güvenlik altyapılarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilmesi gerekir. Kurulum sürecinin basitliği, merkezi yönetim ve raporlama yetenekleri, BT departmanları için önemli değerlendirme kriterleridir. Bulut tabanlı çözümler, genellikle daha hızlı kurulum ve daha kolay ölçeklenebilirlik sunar.
Gizlilik ve Veri Koruma Standartları (KVKK/GDPR)
Yüz verisi, biyometrik veri kategorisinde yer aldığı için KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve GDPR (Genel Veri Koruma Tüzüğü) gibi düzenlemeler kapsamında özel olarak korunması gereken hassas bir veridir. Sistemin bu yasal düzenlemelere tam uyumlu olması zorunludur. Verilerin nasıl saklandığı (lokal mi, sunucuda mı), şifrelenip şifrelenmediği, kimlerin erişebildiği ve kullanıcıların bu konuda nasıl bilgilendirilip rızalarının alındığı şeffaf bir şekilde yönetilmelidir. Güvenilir çözümler, yüz verisini ham görüntü olarak değil, geri dönüştürülemez şifreli bir şablon (template) olarak saklar.
Kullanıcı Eğitimi ve Sistemin Benimsenmesi Süreci
Her yeni teknolojide olduğu gibi, kullanıcıların sistemi anlaması ve benimsemesi başarının anahtarıdır. Kullanıcılara sistemin nasıl çalıştığı, neden kullanıldığı ve gizliliklerinin nasıl korunduğu hakkında net bilgi verilmelidir. İlk kayıt (enrollment) sürecinin basit ve hızlı olması, kullanıcıların adaptasyonunu kolaylaştırır. Sistemin sağladığı konfor ve güvenlik artışı vurgulanarak, çalışanların bu yeni teknolojiyi bir kontrol mekanizması olarak değil, kendi işlerini kolaylaştıran ve verilerini koruyan bir yardımcı olarak görmeleri sağlanmalıdır.
Yüz Tanıma ile Sürekli Kimlik Doğrulama İçin Neden İHS Teknoloji’yi Tercih Etmelisiniz?
Kurumunuzun güvenlik altyapısını modernize ederken, doğru teknoloji ortağını seçmek kritik bir karardır. İHS Teknoloji, yüz tanıma ve sürekli kimlik doğrulama alanında sunduğu gelişmiş çözümlerle işletmenizin güvenliğini, verimliliğini ve kullanıcı deneyimini en üst seviyeye taşır.
- Yüksek Doğruluk Oranına Sahip Gelişmiş Yapay Zeka Algoritmaları: Çözümlerimiz, derin öğrenme tabanlı yapay zeka algoritmaları kullanarak %99’un üzerinde bir tanıma doğruluğu sunar. Bu sayede hatalı kilitlenmeler veya tanıma başarısızlıkları minimuma indirilir.
- Farklı Işık ve Çevre Koşullarında Stabil Performans: Algoritmalarımız, düşük ışık, arkadan aydınlatma gibi zorlu ofis ortamlarında bile tutarlı ve stabil bir performans sergilemek üzere tasarlanmıştır. Gözlük, sakal gibi dış görünüş değişikliklerinden etkilenmez.
- Mevcut Kurumsal Sistemlerinizle Hızlı ve Sorunsuz Entegrasyon: Sunduğumuz çözümler, Windows ve Active Directory gibi yaygın kurumsal altyapılarla tam uyumlu çalışır. API tabanlı esnek yapısı sayesinde, mevcut kimlik ve erişim yönetimi (IAM) sistemlerinizle kolayca entegre edilebilir.
- Kullanıcı Veri Gizliliğini Önceliklendiren Güvenlik Mimarisi: KVKK ve GDPR uyumluluğunu merkeze alan bir yaklaşımla, kullanıcıların biyometrik verilerini uçtan uca şifreleyerek ve geri dönüştürülemez şablonlar halinde saklayarak veri gizliliğini ve güvenliğini garanti altına alıyoruz.
- Proje Bazlı Esnek Çözümler ve Satış Sonrası Kapsamlı Teknik Destek: Her kurumun ihtiyacının farklı olduğunun bilinciyle, işletmenizin özel gereksinimlerine uygun esnek çözümler sunuyoruz. Uzman teknik destek ekibimiz, kurulum, entegrasyon ve işletim süreçlerinin her aşamasında yanınızdadır.
